분류 전체보기199 210415_ 시계열 데이터란? 시계열 데이터의 개념 시계열(time series) 데이터는 관측치가 시간적 순서를 가진 데이터이다. 이 데이터는 변수 간의 상관성(correation)이 존재하는 데이터를 다루며, i.i.d, 연속(continous)하거나 불규칙적(irregular) 데이터는 다루지 않는다. 시계열 데이터는 과거의 데이터를 통해서 현재의 움직임 그리고 미래를 예측하는데 사용된다. 일반적인 label데이터는 input과 label간의 상관관계를 다루는 반면에 시간에 따라 어떻게 움직이는 과거의 자료를 가지고 예측하게 된다. 시계열 데이터의 분류 정상 시계열 (Stationary) : 이론적 어떤 시계열 자료의 변화 패턴이 평귱값을 중심으로 질정한 변동 폭을 갖는 시계열 시간의 추이와 관계없이 평균과 분산이 일정하다. 평.. 2021. 4. 15. 이전 1 ··· 20 21 22 23 다음
