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  • 문과생의 백엔드 개발자 성장기

｜Developer_Study/Python6

백준 _ for문 ✔ 2739 (구구단) 👍 나의 코드 결과 n = int(input()) for i in range(1,10): print (n,"*",i,"=", n*i) ✔ 10950 (A+B-3) 👍 나의 코드 결과 t = int(input()) for i in range(t): a,b = map(int, input().split()) print(a+b) ✔ 8393 (합) 👍 나의 코드 결과 n = int(input()) hap = 0 # 입력받은 값이 더할 수 있도록 0으로 초기화 for i in range(n+1): # hap = hap + i print(hap) ✔ 2741 (N 찍기) 👍 나의 코드 결과 n = int(input()) for i in range(1,n+1): print(i) ✔ 2742 (.. 2021. 5. 20.
백준 _ if문 ✔ 1330 (두 수 비교하기) 👍 나의 코드 결과 a,b = map(int, input().split()) # 두 수를 입력받을 때, 가운데 공백을 포함한 하나의 문자열로 입력받자 (split함수) # map 함수를 이용해 split 함수로 나눈 두개의 문자를 int타입으로 변환 시키자 if a > b: print(">") # if 조건식이 참일때 리턴 elif a < b: print(" 2021. 5. 20.
백준 _ 입출력과 사칙연산 1. 문제번호 2557 (Hello World) 2. 문제번호 10718 (We love kriii) 3. 문제번호 10171 (고양이) \를 사용하기 위해서 \\를 두번 입력해야한다. 4. 문제번호 10172 (개) 고양이와 같은유형 문제, \출력하기 위해선 \\ 두 번 입력 (" , 큰따옴표) 출력구간은 (' , 작은따옴표) 로 문자출력 5. 문제번호 1000 (A+B) # 첫째줄에 A, B가 주어진다 = A, B 가 동시에 입력받고 split( ) 함수로 나눈다. 두 정수이기 때문에 int( ) 로 형변환 시켜준다. (디폴드로 문자열로 인식, 이 과정을 거쳐 A, B가 정수임을 선언) 6. 문제번호 1001 (A-B) 7. 문제번호 10998 (A*B) 8. 문제번호 1008 (A/B) 9. 문제번.. 2021. 5. 10.
210501_프로그래머스 Lv1 수포자 수포자는 수학을 포기한 사람의 준말입니다. 수포자 삼인방은 모의고사에 수학 문제를 전부 찍으려 합니다. 수포자는 1번 문제부터 마지막 문제까지 다음과 같이 찍습니다. 1번 수포자가 찍는 방식: 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, ... 2번 수포자가 찍는 방식: 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, ... 3번 수포자가 찍는 방식: 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, ... 1번 문제부터 마지막 문제까지의 정답이 순서대로 들은 배열 answers가 주어졌을 때, 가장 많은 문제를 맞힌 사람이 누구인지 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요... 2021. 5. 1.
210429_클래스 4-2 ※ class 단계 class userName(클래스선언) → 생성자 → 멤버변수 getter&setter -> 계산형메소드 → 출력용메서드 →소멸자 : 생성자는 명시하지 않으면 파이썬에서 기본 생성자를 자동으로 호출해서 __init(self) : 객체를 생성하고 명시하게 되면 명시된 생성자가 호출한다. [Step : 1단계] 두수를 입력받아 (두수를 입력받을 생성자 또는 a,b를 관리하는 메소드) 사칙구현하는 클래스를 만들고 싶다. 100 + 200 = get_hap() 200 - 100 = get_sub() 100 * 200 = get_mul() 200 / 100 = get_div() class Calc: [Step : 1.5단계 , 문제에 있는데로 문제와 값을 모두 출력] [step 2단계 : a,.. 2021. 4. 30.
210415_ 시계열 데이터란? 시계열 데이터의 개념 시계열(time series) 데이터는 관측치가 시간적 순서를 가진 데이터이다. 이 데이터는 변수 간의 상관성(correation)이 존재하는 데이터를 다루며, i.i.d, 연속(continous)하거나 불규칙적(irregular) 데이터는 다루지 않는다. 시계열 데이터는 과거의 데이터를 통해서 현재의 움직임 그리고 미래를 예측하는데 사용된다. 일반적인 label데이터는 input과 label간의 상관관계를 다루는 반면에 시간에 따라 어떻게 움직이는 과거의 자료를 가지고 예측하게 된다. 시계열 데이터의 분류 정상 시계열 (Stationary) : 이론적 어떤 시계열 자료의 변화 패턴이 평귱값을 중심으로 질정한 변동 폭을 갖는 시계열 시간의 추이와 관계없이 평균과 분산이 일정하다. 평.. 2021. 4. 15.

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