random forest1 210806_MachinLearning 3 (Random Forest, Confusion Matrix) 지도학습 1. 분류 2. 회귀 2.1 Linear Regression 분류모델의 성능평가 (정답 률 맞추기 위함) 1. score () : 내부적으로 predict 사용 (x_test, y_test) → predict, y_test 비교 2. accuracy_score() : 먼저 predict를 사용 후에 비교 분류모델의 성능 평가 지수 1. Accuracy : 일반적으로 Accuracy 가 높으면 precision, Recall 지수도 높아진다. 일반적이지 않은 경우를 위해 정리를 해야한다. 2. precision : 정밀도 3. Recall : 재현율 Decision Tree 엔트로피 지수 : (0~1) 0에 가까울수록 좋다, 엔트로피가 1이면 불순도가 최대 0에 가까울 수록 한 영역에 타깃이 하나.. 2021. 8. 9. 이전 1 다음
