누락데이터1 210722_NaN (누락데이터) DataFrame - 누락데이터 처리하기 데이터 분석시 제공된 데이터를 살펴보면 값이 입력되어 있지 않은 경우가 종종 있다. 이런 경우를 Missing Value 가 있다고 표현한다. ✔ Missing Value를 처리하는 대표적인 전략 데이터가 거의 없는 Feature는 Feature 자체를 Drop 시킨다. 데이터가 없으면 바로 Drop Missing Value의 최소 갯수를 정해서 어느 이상 갯수를 넘어서면 Drop 최빈값, 평균값, 0 등의 값으로 비어있는 데이터를 채우기 판다스는 누락된 데이터를 모두 NaN 으로 처리한다. 또한 판다스 객체의 모든 통계함수는 누락데이터를 무시하고 연산을 진행한다. ✔ 누락데이터를 처리하는 함수들 dropna() → NaN이 하나라도 있는 로우는 모두 삭제 dro.. 2021. 7. 23. 이전 1 다음
